基于压缩感知的稳健性说话人识别

• 作者: 单进 芮贤义
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 缺失数据重建 Mel频谱 说话人识别
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 61-63
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2011.02.016

摘要

阐述了在噪声条件下,将基于压缩感知理论的丢失数据重建技术应用于说话人识别系统的系统前端.首先使用Mel滤波器组将带噪语音信号转换成Mel频谱,然后利用带噪MeI谱中可靠数据重建不可靠数据,最后从重建的Mel频谱中提取Mel倒谱特征参数用于说话人识别.稳健性实验结果表明,该方法能够提高在噪声环境下说话人系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮贤义		20	64	5.0	6.0
2	单进		4	3	1.0	1.0