二维矢量地图双重零水印算法

• 作者: 孙建国 曹刘娟 门朝光
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量地图 双重零水印 道格拉斯-普克法 人工神经网络 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 340-344
• 分类号: TP391
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2011.03.013

摘要

为解决传统水印算法鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,提出一种二维矢量地图双重零水印算法.该算法以矢量地图线图元特征点提取为基础,针对反映线图元基本形状的特征点,采用BP神经网络来构建特征点之间的关系模型,并由此构造能够抵抗简化、压缩攻击的零水印参数.针对反映线图元细节的非特征点,利用矩阵奇异值分解(SVD)方法来构造对常见几何攻击稳健的零水印参数.该方案很好地刻画了矢量地图线图元的整体特性,双重水印参数的构造有助于提高水印算法的抗攻击能力,达到对矢量地图全面保护的目的.实验结果表明,该双重零水印方案具有较好的鲁棒性和不可见性,适用于二维矢量地图的版权保护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建国	哈尔滨工程大学高可信计算技术研究中心	54	287	10.0	14.0
2	门朝光	哈尔滨工程大学高可信计算技术研究中心	52	319	11.0	15.0
3	曹刘娟	哈尔滨工程大学高可信计算技术研究中心	9	89	5.0	9.0