中文合成词识别及分词修正

• 作者: 刘兴林 郑启伦 马千里
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 合成词 词共现有向图 词性标注 分词修正 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2905-2908
• 分类号: TP301|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.029

摘要

提出一种中文合成词识别及分词修正方法.该方法先采用词性探测从文本中提取词串,进而由提取到的词串生成词共现有向图,借鉴Bellman-Ford算法思想,设计了运行在词共现有向图中识别合成词的算法,即搜索多源点长度最长、权重值满足给定条件的路径,则该路径所对应的词串为合成词.最后,采用核心属性渗透理论对合成词标注词性,同时修正分词结果.实验结果表明,合成词识别正确率达到了91.60％,且分词修正效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
2	刘兴林	华南理工大学计算机科学与工程学院	18	46	4.0	5.0
6	马千里	华南理工大学计算机科学与工程学院	28	283	10.0	16.0