RBF神经网络在大坝应变预报中的应用

• 作者: 余新洲 储冬冬 张伟
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: RBF 神经网络 大坝应变 应变监测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 124-125,127
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.02.053

摘要

BP网络存在算法收敛速度慢和易陷入局部极小问题.构建某坝应变数据的RBF神经网络,并进行了预测,通过对比表明,径向基函数网络(RBF)的逼近能力和学习速度等均优于BP网络,RBF网络法的拟合误差和预测误差均比BP模型小很多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	河海大学水利水电工程学院	37	169	7.0	11.0
10	储冬冬		19	42	4.0	6.0
11	余新洲	河海大学水利水电工程学院	1	5	1.0	1.0