基于随机共振的电子鼻系统构建及在谷物霉变程度检测中的应用

• 作者: 惠国华 陈裕泉
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 气敏传感器阵列 随机共振 谷物霉变
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 159-164
• 分类号: TP212.6
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.02.001

摘要

谷物霉变不但给世界各国带来巨大的经济损失,同时也严重的危害着食用者的健康甚至生命安全.目前我国的谷物霉变检测技术具有一定的滞后性,因此研制一套检测谷物霉变程度的电子鼻系统具有重要价值.开发了一种基于半导体气敏传感器阵列的便携式电子鼻系统,采用非线性双稳态随机共振系统处理霉变谷物检测信号,不但可提取谷物霉变特征信息,同时可以克服气敏传感器的基线漂移难题.使用该系统检测了黑芝麻、大米、燕麦、荞麦四种谷物的12个样本,结果表明该电子鼻系统能够区分谷物的霉变程度.该系统具有响应速度快、灵敏度高、体积小、经济耐用等特点,具有很高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈裕泉	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	88	1194	20.0	28.0
2	惠国华	浙江工商大学食品与生物工程学院	34	273	11.0	15.0