人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用

• 作者: 占才亮
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 专家系统 人工神经网络 故障诊断 智能电网
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 87-92
• 分类号: TM764.1
• 字数: 5479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2011.09.019

摘要

介绍了电力系统故障诊断的研究现状,总结和归纳了近10年来国内外学者应用人工智能技术进行电力系统故障诊断的方法——专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论、概率理论、粗糙集理论及多种融合方法,阐述了各种方法的基本思想、各种方法的特点与不足,探讨了新形势下电力系统故障诊断的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	占才亮		7	66	4.0	7.0