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大菱鲆亲子鉴定的微卫星多重PCR技术建立及应用
大菱鲆亲子鉴定的微卫星多重PCR技术建立及应用
作者:
徐营
杜民
杨景峰
樊廷俊
苗贵东
陈松林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大菱鲆
微卫星
多重PCR
亲子鉴定
系谱认证
摘要:
用8个微卫星标记组合建立了2个微卫星多重PCR体系,对大菱鲆7个人工选育家系进行了系谱认证、亲子鉴定和遗传多样性研究.2个多重PCR体系中8个微卫星位点共检测到等位基因49个,每个位点等佗基因数为3~8个.根据已知亲本及子代基因型,成功推断出了3个缺失亲本的基因型.在双亲未知的情况下2个多重PCR的8个微卫星位点累积排除概率是96.58%,已知1个亲本时累积排除率为99.71%,亲子鉴定准确率为96.42%.采用70个个体进行双盲验证,利用UPGMA法对7个家系的70个体进行了聚类分析,同一家系95.71%的个体聚类分析结果与系谱来源一致.Cervus 2.0软件亲子鉴定结果表明亲子鉴定准确率为92.86%.2个多重PCR体系的建立为大菱鲆不同家系混养后的亲子鉴定、系谱分析和分子辅助家系管理提供了技术手段.
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微卫星多重PCR
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大黄鱼微卫星多重PCR体系的建立及其应用
大黄鱼
微卫星标记
多重PCR
遗传多样性
亲子鉴定
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
大菱鲆亲子鉴定的微卫星多重PCR技术建立及应用
来源期刊
中国海洋大学学报(自然科学版)
学科
生物学
关键词
大菱鲆
微卫星
多重PCR
亲子鉴定
系谱认证
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
97-106
页数
分类号
Q953
字数
6853字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-5174.2011.01.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈松林
中国水产科学研究院黄海水产研究所
65
1094
20.0
30.0
2
樊廷俊
中国海洋大学海洋生命学院
55
543
13.0
21.0
3
杨景峰
中国水产科学研究院黄海水产研究所
2
88
2.0
2.0
4
苗贵东
中国海洋大学海洋生命学院
1
48
1.0
1.0
8
杜民
中国水产科学研究院黄海水产研究所
1
48
1.0
1.0
12
徐营
中国水产科学研究院黄海水产研究所
2
71
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(72)
共引文献
(84)
参考文献
(22)
节点文献
引证文献
(48)
同被引文献
(234)
二级引证文献
(150)
1979(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1981(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1983(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1990(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1991(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1992(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1995(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
1998(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1999(7)
参考文献(3)
二级参考文献(4)
2000(9)
参考文献(0)
二级参考文献(9)
2001(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2002(13)
参考文献(1)
二级参考文献(12)
2003(17)
参考文献(1)
二级参考文献(16)
2004(9)
参考文献(3)
二级参考文献(6)
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二级参考文献(3)
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参考文献(5)
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参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
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引证文献(4)
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二级引证文献(10)
2016(39)
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二级引证文献(30)
2017(32)
引证文献(5)
二级引证文献(27)
2018(45)
引证文献(4)
二级引证文献(41)
2019(22)
引证文献(5)
二级引证文献(17)
2020(13)
引证文献(1)
二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
大菱鲆
微卫星
多重PCR
亲子鉴定
系谱认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
主办单位:
中国海洋大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-5174
CN:
37-1414/P
开本:
大16开
出版地:
青岛市松岭路238号
邮发代号:
24-31
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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