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摘要:
作为水质净化重要环节的混凝投药是一个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型.该文提出了基于改进BP神经网络的解决方法,根据水源参数的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,通过仿真和实验达到了很好的混凝投药控制效果,使混凝投药系统的控制迈向智能化.
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文献信息
篇名 基于神经网络的混凝投药控制研究与实现
来源期刊 水科学与工程技术 学科 地球科学
关键词 改进BP算法 神经网络 混凝投药 水质净化
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 污水处理
研究方向 页码范围 14-16
页数 分类号 X52
字数 2953字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9900.2011.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小增 嘉应学院电子信息工程学院 78 300 9.0 13.0
2 杨久红 嘉应学院电子信息工程学院 69 274 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进BP算法
神经网络
混凝投药
水质净化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学与工程技术
双月刊
1672-9900
13-1348/TV
大16开
天津市河北区金钟河大街238号
1977
chi
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