Out-of-bag样本的应用研究

• 作者: 张春霞 郭高
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: Bagging Out-of-bag样本 交叉确认法 泛化误差 Double-Bagging 随机森林
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP181
• 字数: 4687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.03.001

摘要

Bagging集成通过组合不稳定的基分类器在很大程度上降低“弱”学习算法的分类误差,Out-of-bag样本是Bagging集成的自然产物.目前,Out-of-bag样本在估计Bagging集成的泛化误差、构建相关集成分类器等方面得到了广泛应用.文章对Out-of-bag样本的应用进行了综述,阐述了对其进行研究的主要内容和特点,并对它在将来可能的研究方向进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春霞	西安交通大学理学院	12	571	6.0	12.0
2	郭高	西安交通大学理学院	2	37	2.0	2.0