柴油机油液诊断中光谱分析数据的预处理

• 作者: 冀树德 刘新华 杨天军 许世永
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 光谱分析 油液诊断 数据预处理
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 105-108
• 分类号: TE626|O433.4
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2011.08.026

摘要

针对柴油发动机润滑油样光谱分析Fe元素数据中存在的野点、漏点、上下波动、“断层”现象等不利于柴油发动机磨损状态判别的问题,分析其产生的可能原因,对数据提出不同的修正处理方法.将原始光谱分析数据序列分成原油样数据、换油后数据、换滤后数据三段,对原油样数据采用灰度模型、线性回归、Gaussian模型、Hermite插值等方法进行修正处理,对换油和换滤后数据采用灰度模型进行预测修正和光滑处理,实现光谱分析数据的预处理.和原始序列相比,修正后数据在保持原有变化趋势的基础上实现平滑递增.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新华		12	58	5.0	6.0
2	冀树德		21	69	4.0	7.0
3	许世永		12	34	3.0	5.0
4	杨天军		10	37	3.0	6.0