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摘要:
在眼底图像处理中,边缘检测技术是许多研究领域的重要预处理手段,如眼底图像特征提取和基于图像特征的图像配准方法等等.将希尔波特-黄变换(HHT,Hilbert-Huang Transform)方法应用于眼底图像边缘检测,提出了基于二维经验模式分解的图像边缘检测算法.实验结果表明,利用HHT方法的自适应多分辨特性,可以有效提取出眼底图像的细节信息,又不会检测出过多的虚假边缘.该方法为眼底图像的其它处理方法提供了有效的预处理手段.
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文献信息
篇名 HHT在眼底图像边缘检测中的应用
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 希尔波特-黄变换 经验模态分解 边缘检测 眼底图像
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 71-72,75
页数 分类号 TP391.4
字数 2130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林丽 福建工程学院电子信息与电气工程系 7 4 1.0 1.0
2 周霆 福州大学物理与信息工程学院 17 65 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
希尔波特-黄变换
经验模态分解
边缘检测
眼底图像
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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