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摘要:
在量子进化计算中,量子旋转门是种群进化的主要算子,但是该算子旋转角度的选取是离散且固定的,使问题的搜索容易陷入局部最优.因此,本文提出了一种改进的量子旋转门算子,它能够自适应地计算旋转角度,使种群能够具有比较好的全局搜索能力;同时为了避免陷入局部最优,本文对旋转后的概率幅进行了修正操作.针对数据聚类问题,本文提出了一种基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类方法.仿真对比实验表明:与采用常规的量子旋转门的算法及一些其他的进化算法相比,本文方法在聚类正确率上有了很大的改善;同时,针对具有对称分布的数据集,在统一采用对称距离测度后,本文的方法也取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 量子进化计算 数据聚类 量子旋转门
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2008-2013
页数 分类号 TP18
字数 6000字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 西安电子科技大学计算机学院 145 3511 30.0 54.0
3 戚玉涛 西安电子科技大学计算机学院 14 212 10.0 14.0
7 王爽 3 32 2.0 3.0
8 柳莹莹 西安电子科技大学计算机学院 1 15 1.0 1.0
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量子进化计算
数据聚类
量子旋转门
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