作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
故障检测、诊断与监控的意义随着现代工业生产规模的日益扩大,系统内部不同部分之间相互关联的增加,系统的可靠性、安全性和有效性显得更加重要,系统一旦发生事故就会造成人员和财产的巨大损失。故障检测、诊断和监控以保证主要设备乃至生产全过程的安全为目标,避免生产事故,减少生命和财产损失;同时以保证产品质量为目标,减少产品质量波动,实现优质高效。
推荐文章
基于KECA的非线性工业过程故障检测与诊断新方法
故障检测与诊断
核熵成分分析
VoA监测指标
过程控制
相似度因子
模型
安全
面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断
过程系统
全流程
故障诊断
故障传播
故障评估
生产
安全
基于改进ICA的工业过程故障诊断研究
检测故障
DPCA
ICA
独立元
基于NNDSVDD的多模态工业过程故障检测
支持向量数据描述
近邻差分
多模态
故障检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 工业过程故障检测与诊断技术
来源期刊 电气时代 学科 农学
关键词 诊断技术 故障检测 工业过程 财产损失 生产规模 生产事故 产品质量 现代工业
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 企业与人物
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 S858.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
诊断技术
故障检测
工业过程
财产损失
生产规模
生产事故
产品质量
现代工业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气时代
月刊
1000-453X
11-1244/TM
大16开
北京市
2-108
1981
chi
出版文献量(篇)
7533
总下载数(次)
3
论文1v1指导