基于SAGA的通信抗干扰决策引擎

• 作者: 杨二勇 牛英滔 郑建成 陈建忠
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 抗干扰 决策引擎 模拟退火算法 参数选择
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 传输
• 页码范围: 8-11
• 分类号: TN919.72
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.05.004

摘要

为使抗干扰通信系统能够更好地实现参数自适应调整功能,在传统频率、功率自适应的基础上研究频率、功率、信道编码码率、调制方式四种参数的自适应.设计了一种基于模拟退火遗传算法(SAGA,Simulated Annealing Genetic Algorithm)的通信抗干扰决策引擎,并给出了该算法计算流程.在六种不同模式下对算法性能进行了仿真分析,结果表明,该算法能够实现决策引擎参数的自适应选择,并且提高了标准遗传算法的收敛速度,增强了标准遗传算法的爬山能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨二勇	解放军理工大学通信工程学院	2	6	2.0	2.0
2	陈建忠		3	6	1.0	2.0
3	牛英滔		1	4	1.0	1.0