基于改进决策树算法的设备故障智能诊断模型

• 作者: 刘继清 黄金花
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 C4.5算法 可辨识矩阵约简算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 30-33
• 分类号: TH166|TP391.7
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.4a.10

摘要

提出一种改进决策树智能故障诊断方法.首先构建故障诊断原始决策表,然后对特征数据进行离散化处理;接着利用可辨识矩阵约简算法对决策表进行属性约简;最后利用 G45 算法构造出最优诊断决策树;并对实例进行故障诊断.结果表明:该方法能有效地删除冗余信息,形成精简的决策规则库,提高故障识别速度,具有很强的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金花		28	66	5.0	6.0
2	刘继清		16	32	3.0	5.0