亚洲地区稻田N2O排放影响因子统计模拟分析

• 作者: 廖千家骅 颜晓元
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 稻田 N2O 统计 模型 影响因子
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 38-45
• 分类号: X16
• 语种: 中文

摘要

关于稻田N2O排放大样本统计分析大多只涉及水分因子和肥料因子,本研究收集历年亚洲稻田N2O排放资料和更多影响因子(水分管理、肥料类型及用量、土壤属性、气候和水稻类型等)的相关信息,从中筛选出具有统计学意义的因子,构建排放通量和上述因子的统计模型.具有统计学意义的因子包括不同水分管理措施、肥料用量、不同有机肥类型、不同pH和土壤全氮含量交互因子、不同年平均温度和不同水稻类型(P<0.01),该模型能解释60.7%的N2O排放通量变异,有统计学意义.水分管理措施重要性仅次于肥料用量,其中持续淹水:间歇灌溉:湿润灌溉的相对排放比值为0.17:0.56:1.固氮作物秸秆有效促进N2O排放,厩肥作用不明显,添加秸秆的处理N2O相对排放通量为不添加任何有机肥处理的64%.pH和土壤全氮含量交互作用和排放通量呈显著正相关;pH>8和年平均气温10～20℃有利于N2O排放.不同水稻类型的N2O排放量差异显著,早稻相对排放通量是中稻的71%,晚稻是中稻的48%,水稻类型能反映种植之前的土壤水分信息.综合考虑更多影响因子能更有利于解释水稻田N2O排放.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜晓元	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	37	815	17.0	28.0
2	廖千家骅	中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室	4	58	4.0	4.0