CiteULike网站用户标签分析及推荐机制研究

• 作者: 张岩 张洁雪 张铧予 黄嫣燕
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络协作标注 CiteULike 聚类分析 推荐机制
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 85-87
• 分类号: G250
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2011.01.029

摘要

对网络协作标注系统和基于标签的推荐系统的研究现状进行综述.在此基础上,选取CiteULike网站2009年10月～2010年3月所有用户探作数据作为实证研究的原始数据,通过对这些数据进行预处理及聚类分析研究,得到用户的基本分类及其兴趣点,冀此能够为信息推荐的研究提供一点参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	北京大学信息管理系	155	1896	24.0	39.0
2	张铧予	北京大学信息管理系	3	7	2.0	2.0
3	张洁雪	北京大学信息管理系	1	3	1.0	1.0
4	黄嫣燕	北京大学信息管理系	1	3	1.0	1.0