基于BP神经网络的巴克豪森铁轨温度应力检测

• 作者: 朱秋君 王平 王海涛 田贵云 闫小明
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 巴克豪森噪声 BP神经网络 压应力 温度
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 2011年远东无损检测论坛论文精选
• 页码范围: 25-28,107
• 页数: 5页
• 分类号: TG115.28
• 语种: 中文

摘要

在对钢轨温度应力检测的过程中，由于温度和应力对MBN信号都存在影响，因此如何对数据进行温度补偿得到准确的应力值是研究的重点。基于BP人工神经网络，以铁磁性试件的温度、和经处理得到的巴克豪森噪声信号的均值、均方根、振铃数和峰宽比作为主要的影响因子，以试件的压应力作为输出结果，建立巴克豪森铁轨温度应力检测系统。使用多个样本对该网络进行训练后，采用若干测试样本对网络进行测试，最后将测试结果与实际设计结果相对比，得出网络的平均准确率达到了测试的目标，说明了该基于BP神经网络的巴克豪森温度应力检测系统能够实现对温度的补偿，具有高效性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海涛		75	598	15.0	22.0
2	王平		56	240	8.0	14.0
3	田贵云		31	205	8.0	14.0
4	闫小明		3	0	0.0	0.0
5	朱秋君		3	0	0.0	0.0