基于RBF算法的机房网络流量预测

• 作者: 孙遒
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 网络流量 预测RBF算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 总线与网络
• 页码范围: 93-95
• 分类号: TN975-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.14.029

摘要

为保证网络通信的正常运行,采用RBF算法预测网络流量的可靠性.以黑龙江科技学院计算机基础实验室网络流量数据为例,根据其在时序上的复杂非线性特征,利用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,确定RBF神经网络的输入/输出向量,建立了基于Matlab 6.5环境下的RBF神经网络客运量预测模型.脸证结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高,计算速度校快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙遒	黑龙江科技学院信息网络中心	20	73	4.0	7.0