基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对泵控缸电液位置伺服系统存在非线性和时变性,从而难以对其精确建模的问题,研究了该系统机理建模和智能建模的方法.通过实验仿真表明,机理建模精度低、泛化能力差;模糊建模和BP神经网络建模可较好的拟合系统固有的非线性和时变性特性;基于遗传算法的BP神经网络较好的解决了BP神经网络易陷入局部最小的问题,具有建模精度高、泛化能力好的特点.
推荐文章
气动位置伺服系统的建模分析
机理分析
气动伺服系统
数学模型
电液位置伺服系统的再励学习控制研究
电液位置系统
再励学习
CMAC神经网络
负载扰动
液压伺服系统建模与模糊自适应PID控制研究
液压伺服系统
建模
PID控制
模糊自适应PID控制
基于自适应凹口滤波器的电液伺服系统控制
电液伺服系统
自适应凹口滤波器
梯度算法
频率辨识
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 泵控缸电液位置伺服系统建模研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 自动控制技术 泵控缸 机理建模 智能建模 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 950-956
页数 分类号 TP273
字数 5724字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯远龙 南京理工大学机械工程学院 86 403 11.0 17.0
2 高强 南京理工大学机械工程学院 66 301 9.0 13.0
3 王力 南京理工大学机械工程学院 52 243 8.0 13.0
4 金勇 总装备部工程兵军代局武汉军代室 4 39 3.0 4.0
5 季丽君 南京理工大学机械工程学院 3 28 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (34)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (66)
二级引证文献  (93)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2015(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2016(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2017(19)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(14)
2018(31)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(29)
2019(24)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(23)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
自动控制技术
泵控缸
机理建模
智能建模
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
论文1v1指导