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摘要:
SIFT算法是基于尺度空间的特征匹配方法,该算法为每个关键点指定了方向参数,具备旋转不变性,对图像倾斜的适应性很强.本文采用SIFT算法对无人机图像提取特征点,利用欧氏距离粗匹配,通过距离中误差精匹配.在对拼接误差原因分析的基础上,提出了采用最优路径的拼接方法来降低误差.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 最优路径的无人机影像拼接
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 无人机影像 SIFT 最优路径 影像拼接
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 152-154
页数 3页 分类号 P231.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永树 西南交通大学地理信息工程中心 217 2697 27.0 40.0
2 何敬 西南交通大学地理信息工程中心 17 523 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机影像
SIFT
最优路径
影像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
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