GA-SAPSO神经网络模型的构建

• 作者: 付传秀 周建新
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 模拟退火粒子群算法 BP网络 优化
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 32-35
• 分类号: F240|O29
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2011.01.007

摘要

BP神经网络存在寻优参数多、收敛速度慢、易陷入局部极小的固有缺陷,为改进其网络性能,本文利用遗传-模拟退火粒子群算法(GA-SAPSO)对BP神经网络的初始权值及神经元阀值进行优化处理,并重新构建网络模型.实例仿真结果表明:所构建模型降低了BP网络结构的复杂性,避免了网络参数选取的盲目性,提高了网络的计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建新	皖西学院文科综合实训中心	8	6	1.0	2.0
2	付传秀	皖西学院应用数学学院	12	8	2.0	2.0