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摘要:
针对高分辨率SAR图像复杂背景下的线状目标边缘,提出了一种基于DS证据理论的融合提取方法.首先,分析并建立了线状目标的边缘模型;其次,改进了现有的ROEWA算法,在计算边缘强度的同时,利用方向模板和二次曲线进行方向估计,得到了边缘方向;然后,基于边缘模型设计了DS证据理论识别框架,利用道路边缘点方向,设计了一种一一映射的Hough变换方法,基于线状目标直线边缘的高边缘强度值、直线边缘共线性、直线边缘侧面均匀区域统计特性(灰度均值和方差),构建了三组相互独立的基本概率分配函数(BPAF),并采用DS证据理论的Dempster方法,实现了复杂背景下线状目标边缘提取的融合判决.最后,利用机载SAR图像进行城区道路目标的边缘提取试验,验证了本文方法的性能.
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文献信息
篇名 基于DS理论的高分辨率SAR图像复杂背景直线边缘提取方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 SAR图像 边缘提取 边缘模型 方向ROEWA算子 DS证据理论 证据融合
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 94-101
页数 分类号 TP751
字数 5688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈天泽 国防科技大学电子科学与工程学院 9 131 5.0 9.0
2 李燕 4 28 3.0 4.0
3 吴禹昊 国防科技大学电子科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
边缘提取
边缘模型
方向ROEWA算子
DS证据理论
证据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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