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摘要:
心电信号作为人体生理信号之一,极易受到外界噪声的干扰。文中研究了一种针对这种非平稳的低频随机信号的降噪处理算法,即分数阶傅里叶变换域自适应滤波算法。目的是在不增加计算量的同时,提高信噪比。实验表明,这种方法能够有效地提高心电信号的信噪比,且能较清晰地还原出心电信号的波形及特征点。另外,如果在自适应过程中采用变步长的改进算法,可以显著地减少运算量。
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文献信息
篇名 分数阶傅里叶变换在心电信号处理中的应用
来源期刊 电子科技 学科 医学
关键词 心电信号 随机信号 分数阶傅里叶变换 自适应滤波
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-118
页数 分类号 TN911.4|R444
字数 1695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.08.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚宇 西安工业大学电子信息工程学院 33 172 8.0 11.0
2 徐婷 西安工业大学电子信息工程学院 2 12 1.0 2.0
3 何永辉 长安大学地质工程与测绘学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
随机信号
分数阶傅里叶变换
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
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31437
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