基于神经网络的SVC电压稳定性控制

• 作者: 丁涛 万秋兰 李洪美 马兆兴
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电力系统 SVC 电压稳定 稳定控制
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 67-71
• 分类号: TM71
• 字数: 2752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.18.012

摘要

传统的静止无功补偿器( SVC)控制方法在面对实际电力系统的强非线性和不确定性方面效率较低:而神经网络控制为解决非线性和不确定性系统的控制问题开辟了新的途径.提出新型神经网络PID控制结构,通过控制SVC能够维持公共连接点电压稳定在给定值附近,并且能保证闭环系统具有较好的鲁棒稳定性.实验以含风力发电机的系统和EPRI-36节点系统进行数值仿真,验证所提神经网络PID控制SVC的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万秋兰	东南大学电气工程学院	81	1515	21.0	35.0
2	丁涛	东南大学电气工程学院	19	367	10.0	19.0
3	马兆兴	东南大学电气工程学院	6	58	5.0	6.0
4	李洪美	东南大学电气工程学院	7	101	5.0	7.0