遗传算法优化氢气网络的应用

• 作者: 尹洪超 邱若磐 陈广飞 霍兆义
• 来源期刊: 节能
• 学科: 工学
• 关键词: 氢气网络系统优化 遗传算法 氢源 氢阱 超结构
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TQ021.8
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7948.2011.04.008

摘要

采用遗传算法,对炼油厂氢气网络进行优化.运用超结构建立氢气网络模型,以最小年度总费用为优化目标,考虑PSA氢气提纯装置的运行费用,以及氢气网络系统中产生的燃料气价值.该算法不易陷入局部最优解,能迅速得到氢气网络的结构与参数,具有获得全局最优解的能力.实例计算验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹洪超	大连理工大学能源与动力工程学院	94	710	16.0	21.0
2	霍兆义	大连理工大学能源与动力工程学院	12	134	6.0	11.0
3	邱若磐		3	13	2.0	3.0
4	陈广飞	大连理工大学能源与动力工程学院	1	1	1.0	1.0