汉维统计机器翻译中的形态学处理

• 作者: 吐尔洪·吾司曼 周俊林 周喜 董兴华 陈丽娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 汉维 统计机器翻译 词素 调序
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 150-152
• 分类号: N945
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.050

摘要

针对汉语和维吾尔语语序差别(前者是主-谓-宾结构,后者是主-宾-谓结构)及形态差别较大的问题,通过编写调序规则将汉语调整为主-宾-谓结构,将维吾尔语单词切分为词干、词缀等更小的词素单元来训练统计模型,同时测试词素的切分粒度对翻译性能的影响.实验结果表明,对汉语句法结构的调整及以词干、词缀等更小的词素形式参与训练可以有效提高翻译质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周喜	中国科学院新疆理化技术研究所	32	226	10.0	12.0
2	陈丽娟	中国科学院新疆理化技术研究所	69	875	16.0	26.0
3	周俊林		16	214	7.0	14.0
4	董兴华	中国科学院新疆理化技术研究所	8	91	6.0	8.0
5	吐尔洪·吾司曼	中国科学院新疆理化技术研究所	10	87	6.0	9.0