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摘要:
该文提出一种基于行扫描点线目标聚类合并的快速实时多目标检测算法.该方法首先对原始图像进行自适应阈值分割,然后采用外接矩补形,点线目标提取和聚类合并对二值图像单帧目标进行全视场检测并编号标记,精度达到像素级,避免了帧差法,投影法等传统检测算法带来的漏检.最后应用五点二次滤波预测目标位置,并构造代价函数进行关联匹配完成目标确认,有效解决了检测中目标分裂,交叉,因重合而暂时消失等问题,提高了系统检测能力.在基于SOPC的硬件平台进行验证,实验结果表明该算法能够准确实时地检测深空目标.
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文献信息
篇名 一种基于聚类的深空红外多目标快速检测算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 深空多目标检测 外接矩补形 聚类合并 片上可编程系统
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 77-84
页数 分类号 TN961
字数 5191字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2010.00175
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵保军 北京理工大学电子工程系 149 1750 23.0 32.0
2 叶有时 北京理工大学电子工程系 3 23 3.0 3.0
3 唐林波 北京理工大学电子工程系 39 375 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
深空多目标检测
外接矩补形
聚类合并
片上可编程系统
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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电子与信息学报
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大16开
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