全光纤安防系统模式识别及混合编程

• 作者: 丁吉 万遂人 孙小菡 赵杰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 光纤扰动信号 模式识别 小波包分解 RBF神经网络 混合编程
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 181-183
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.072

摘要

介绍了全光纤监控预警系统及其模式识别算法.利用小渡包分解对信号提取各频段内信号分量能量谱作为特征向量;应用速度与精度均非常出色的RBF神经网络实现信号分类,提高网络泛化能力.利用MATLAB引擎、组件对象模型(COM)两种混合编程方法实现将MATLAB算法程序集成到vC编写的系统平台中.使用文本文件存取网络数据,克服了MATLAB无法编译神经网络工具箱函数的缺陷,并从操作复杂度、执行时间、消耗内存等方面对两种方式进行对比,最终选定组件对象模型作为系统应用方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙小菡	东南大学电子科学与工程学院	214	1113	17.0	23.0
2	万遂人	东南大学生物科学与医学工程学院	52	261	9.0	13.0
3	赵杰	东南大学生物科学与医学工程学院	5	17	1.0	4.0
4	丁吉	东南大学生物科学与医学工程学院	3	17	1.0	3.0