基于RBF神经网络的相关干涉仪测向方法

• 作者: 赵雷鸣
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相关干涉仪 测向 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 15-17,50
• 分类号: TN911.2
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2011.01.006

摘要

提出了一种新的基于径向基(RBF)神经网络的相关干涉仪测向方法,实现了自组织学习选取中心、正交最小二乘法及基于遗传算法的进化优选算法等训练方法,经训练后的RBF神经网络可用于多源信号波达角(DOA)估计.仿真结果表明,在一定范围内,该方法对信道噪声不敏感,测向精度与传统相关干涉仪相当,且测向处理时间和测向设备的存储量大大降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵雷鸣	海军装备研究院航空装备论证研究所	9	53	5.0	7.0