用于步进电机细分控制的知识人工神经网络

• 作者: 文刚
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 知识人工神经网络 步进电机 细分控制 精确拟合
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 190-192
• 分类号: TN915-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.07.058

摘要

步进电机细分控制中电机绕组电流与电机角度输出是一种非线性函数,其精确拟合是步进电机细分控制中的一个重要课题,应用神经网络对其模拟是一种新尝试.针对前馈神经网络的反向传播(BP)学>-J算法在逼近非线性函数时收敛速度慢,没有先验知识的缺点,提出利用基于知识的人工神经网络(KBANN)来确定步进电机的最佳细分电流数据.仿真 结果表明,KBANN具有精度高、速度快的特点,能够实现步进电机均匀步距的细分控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文刚		1	3	1.0	1.0