一种利用神经网络对真空断路器故障诊断的方法

• 作者: 万利科 倪凯峰 杨文焕 闫爱文
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 22CBDL型真空断路器 BP神经网络 故障诊断 MATLAB
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 页码范围: 41-43,46
• 分类号: TM561
• 字数: 2545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2394.2011.12.013

摘要

文章首先对22CBDL型真空断路器的工作原理和故障机理进行了研究,选取断路器中四组比较容易测试的测试量,分析了这四组测试量与真空断路器几种常见故障之间的对应关系.然后从大量实验数据中提取具有代表特征的数据作为学习样本,用BP神经网络构建了一个22CBDL型真空断路器故障诊断模型,实现了通过简单易测试信号对复杂不易测信号的故障诊断.最后,MATLAB仿真结果验证了其正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文焕	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	66	230	9.0	11.0
2	闫爱文	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	21	1.0	2.0
3	万利科	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	21	1.0	2.0
4	倪凯峰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	5	49	3.0	5.0