作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章首先介绍了当前最热门的计算机技术之一--云计算技术,然后分析了将云计算应用于电信数据分析领域的可能,对Hadoop云计算平台作了描述,阐述了基于Hadoop的电信业务数据分析系统的构建及其优势.
推荐文章
大数据与云计算在广电行业中的应用
云计算
大数据技术
广电行业
应用策略
云计算在航天测试领域的研究与应用
私有云
Hadoop
MapReduce
Kerberos
PKI
HTTPS
云计算在工程造价行业的应用研究
云计算
工程造价
应用研究
云计算在金融行业的应用分析
云计算
金融行业
云服务
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 云计算在电信行业数据分析领域的应用
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 云计算 数据挖掘 Hadoop Map/Reduce 客户流失预测
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 业务与支撑系统
研究方向 页码范围 83-86
页数 分类号 TP3|TP274
字数 3488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2011.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林佳烨 2 12 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (13)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (44)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2017(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
数据挖掘
Hadoop
Map/Reduce
客户流失预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33751
论文1v1指导