基于小波和NSCT的图像自适应阈值去噪方法

• 作者: 李殿均 杜超本 杨杰 胡英杰 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波变换 NSCT 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 67-70
• 分类号: TN919|TP751.1
• 字数: 3397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2011.05.014

摘要

提出了一种基于小波和非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像自适应阈值去噪方法.先用小波估计噪声图像的噪声强弱,再根据噪声的强弱以及NSCT的分解特点及系数所在邻域的特性,给出不同尺度不同方向的自适应阈值.仿真实验结果表明,与小波硬阈值、Contoudet硬阈值和基于非下采样Contourlet硬阈值去噪方法比较,该方法不仅提高了图像的峰值信噪比,减少了Gibbs现象,而且图像视觉效果也明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	杜超本	新疆大学信息科学与工程学院	6	34	4.0	5.0
5	李殿均	新疆大学信息科学与工程学院	4	29	3.0	4.0