基于最大熵的汉语短语结构识别方法

• 作者: 霍亚格 黄广君
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 浅层句法分析 互信息 边界预测 最大熵模型 特征选择
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能识别技术
• 页码范围: 206-208,211
• 分类号: TP391
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.070

摘要

为提高计算机对汉语信息的处理能力,更好地进行浅层句法分析,提出一种基于最大熵的汉语短语结构识别方法.利用词语之间的互信息知识对句子的短语结构边界进行预测,应用最大熵模型建立原子模板与复合模板,选择有效的特征构成特征集,实现对句子短语结构的识别.实例证明,基于互信息的最大熵模型能取得较好的精确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄广君	河南科技大学电子信息工程学院	29	207	9.0	12.0
2	霍亚格	河南科技大学电子信息工程学院	2	18	2.0	2.0