基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用

• 作者: 倪志伟 姜苗 戴奇波 王超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 案例推理 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.010

摘要

知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要.首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进的数据流聚类算法.通过此模型使用基于动态数据流挖掘的案例推理技术,对数据进行实时挖掘,产生连续、动态的临时案例库,实现知识库的实时更新,从而满足实际问题变化的需要.最后通过该模型在实际中的应用说明其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
5	王超	合肥工业大学管理学院	45	218	9.0	12.0
7	姜苗	合肥工业大学管理学院	3	25	3.0	3.0
11	戴奇波	合肥工业大学管理学院	2	19	2.0	2.0