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摘要:
提出一种利用强度信息聚类提取机载LiDAR点云道路的方法,并综合利用回波次数信息与高程信息对分类结果进行进一步精化。采用北京凤凰岭地区某块机载LiDAR数据进行试验,试验结果表明,通过强度信息聚类从LiDAR点云巾提取道路能取得一定效果,但误差较大;经过回波次数和高程信息筛选精化后,试验效果得到明显提升,大最的误分点被去除,道路点云得到较好的保留。
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激光雷达
滤波
SVM
二分类
特征向量
基于机载 LiDAR 点云的道路点滤波提取方法研究磁
LiDAR 数据
滤波
高程值
反射强度
剔除
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于强度信息聚类的机载LiDAR点云道路提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 机载激光扫描 点云 强度 K均值聚类 模糊C均值聚类
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 15-17,24
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永生 信息工程大学测绘学院 139 2011 27.0 37.0
2 包全福 信息工程大学测绘学院 4 67 3.0 4.0
3 李正国 信息工程大学测绘学院 4 92 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
机载激光扫描
点云
强度
K均值聚类
模糊C均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
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大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
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