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摘要:
对于碎纸拼接问题,找到一个全局一致的最终解决方案是非常关键的.本文提出了一种基于蚁群优化算法(ACO)的全局拼接方法.首先运用基于ψ-s分析的局部匹配方法进行局部拼接,然后利用局部拼接产生的候选匹配对构建搜索图、信息素与节点相关联.在迭代过程中,利用候选匹配对之间的矛盾和由蚁群构建的全局拼接路径更新信息素:时于在迄今最优路径上的候选匹配对,人工蚂蚁释放信息素;而位于构建失败的路径上的候选匹配对的信息素以一定比例蒸发.候选匹配对的信息素最终向一定方向收敛.最后,根据信息素来筛选候选匹配对.实验证明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于蚁群优化算法的碎纸拼接
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 碎纸拼接 蚁群优化算法 信息素更新
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-73
页数 分类号 TP391.41
字数 5866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周宗潭 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 15 142 7.0 11.0
2 胡德文 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 32 287 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
碎纸拼接
蚁群优化算法
信息素更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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