一种基于云模型的改进型量子遗传算法

• 作者: 余建平 彭志平 许波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云模型 量子计算 量子遗传算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3684-3686
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.021

摘要

针对量子遗传算法在函数优化中易陷入局部最优和早熟收敛等缺点,采用云模型对其进行改进,采用量子种群基因云对种群进化进行定性控制,采用基于云模型的量子旋转门自适应调整策略进行更新操作,使算法在定性知识的指导下能够自适应控制搜索空间范围,能在较大搜索空间条件下避开局部最优解.典型函数对比实验表明,该算法可以避免陷入局部最优解,能提高全局寻优能力,同时能以更快的速度收敛于全局最优解,优化质量和效率都要优于遗传算法和量子遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭志平	广东石油化工学院计算机科学与技术系	79	414	10.0	14.0
2	许波	广东石油化工学院计算机科学与技术系	31	249	8.0	14.0
3	余建平	湖南师范大学数学与计算机科学学院	15	186	8.0	13.0