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摘要:
结合应用的需要,通过对一些传统算法的修改优化,提出完整的视觉目标的识别算法.该算法利用图像处理方法,对外框和其中特征点进行计算.并在目标跟踪技术上,提出了一种基于可预测的"搜索窗口"的方法,实验证明,这加快了目标跟踪算法的处理速度,算法能提供优秀的跟踪检测并实时处理.
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文献信息
篇名 视觉目标的识别及跟踪技术的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视觉目标 识别 特征点 目标跟踪
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-88
页数 分类号 TP3
字数 5025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈一民 上海大学计算机工程与科学学院 133 1236 17.0 27.0
2 熊玉梅 上海电机学院电子信息学院 10 19 2.0 4.0
6 郭坚 上海大学计算机工程与科学学院 3 21 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
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2005(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉目标
识别
特征点
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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