时间序列分析在流感疫情预测预警中的应用

• 作者: 喻荣彬 彭志行 朱猛 沈洪兵 祖荣强 赵杨 陈峰 霍翔 鲍昌俊
• 来源期刊: 中华预防医学杂志
• 关键词: 模型,统计学 流感,人 预测 时间序列分析 自回归求积移动平均模型
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1108-1111
• 页数: 4页
• 字数: 2697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2011.12.013

摘要

目的 探讨时间序列分析的自回归求积移动平均模型(ARIMA)在江苏省流行性感冒(流感)疫情预测预警中的应用.方法 收集江苏省2005年10月至2010年2月各监测点流感样病例(ILI)监测数据,建立基础数据库,对每周ILI发病人数进行ARIMA建模拟合,对2010年3-4月各周流感样病例发病情况进行预测.结果 构建得到ILI发病ARIMA(2,1,2)预测模型为(1+0.785B2)(1 -B)In Xt=(1+0.622B2)εt,其中,B代表后移算子,Xt代表流感样病例发病人数,εt为随机误差.模型残差序列为白噪声,模型的Ljung-Box检验统计量为5.087,P=0.995,拟合效果良好.应用该模型预测2010年3-4月江苏省各周ILI发病情况,预测值符合实际发病变动趋势,实际观测值均在预测值95％CI值内.结论 ARIMA模型能较好地模拟江苏省ILI发病情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祖荣强		63	897	16.0	27.0
2	鲍昌俊		31	459	13.0	20.0
3	霍翔		24	188	7.0	13.0