基于先验知识的移动通信话务量预测

• 作者: 于江 彭喜元 彭宇 郭嘉 陈强 雷苗
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动通信 话务量预测 极大重叠离散小波变换 先验知识
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 190-194
• 分类号: TP391
• 字数: 3683字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识降低小波分解的盲目性.利用具有明确物理意义且更易提取子层的极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解.分解后仍以傅里叶谱先验知识为参考,合并相关子层形成趋势项和周期项两部分,并采用季节性求和自回归滑动平均(ARIMA)模型对二者分别建模和预测.采用真实数据测试的结果表明:本文方法可实现多步预测,且预测精度优于单纯的季节性ARIMA模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜元	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	106	2018	25.0	40.0
2	彭宇	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	80	2316	24.0	47.0
3	陈强		22	102	5.0	9.0
4	于江		8	63	4.0	7.0
5	雷苗	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	7	94	6.0	7.0
6	郭嘉	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	4	48	3.0	4.0