基于BPNN和LSSVM的燃油工业锅炉热效率建模分析

• 作者: 叶向荣 宋国良 尤智东 张振顶 钟志强 黎华
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 工学
• 关键词: 工业锅炉 神经网络 向量机 热效率
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 能源技术
• 页码范围: 24-25,41
• 分类号: TK229.7
• 字数: 2062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9064.2011.03.009

摘要

采用BPNN(误差反向传播神经网络)和LSSVM(最小二乘支持向量机)分别对燃油工业锅炉热效率进行智能建模,并比较此2种模型的准确性和泛化性,结果表明,BPNN更具有推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎华		24	119	5.0	10.0
2	张振顶		28	83	5.0	6.0
3	叶向荣		22	63	5.0	6.0
4	钟志强		9	77	3.0	8.0
5	尤智东		7	17	3.0	3.0
6	宋国良		3	9	2.0	3.0