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摘要:
概念是本体的核心,人工抽取领域本体概念存在工作量大、速度慢、维护及更新困难等问题.以压铸模领域概念抽取为例,通过分析领域概念分布特点,结合中文分词技术在自然语言处理上的应用,考虑领域概念相关性,提出了一种基于概念相关性的本体概念抽取方法.选取部分压铸模领域文本作为实验样本,利用ICTCLAS软件分词,接着合成词语并进行相关性判断,经领域专家验证得到压铸模领域概念.实验结果表明,该方法提高了压铸模领域概念抽取的效率和准确度,为领域本体高效构建提供了理论和实践基础.
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文献信息
篇名 基于压铸模本体的领域概念自动抽取方法研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 压铸模 领域概念 概念相关性 自动抽取
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 224-226
页数 分类号 TH16|TM305.1
字数 2685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2011.07.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆新 广东工业大学机电工程学院 191 1548 20.0 28.0
2 毛宁 广东工业大学机电工程学院 177 1338 18.0 27.0
3 王毅 仲恺农业工程学院机电工程学院 11 76 4.0 8.0
7 熊平原 仲恺农业工程学院机电工程学院 22 110 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
压铸模
领域概念
概念相关性
自动抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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