LVQ神经网络在地下水水质评价中的应用

• 作者: 刘廷玺 李忠 郝蓉
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: LVQ Matlab 水质评价 苦咸水 乌拉特后旗
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 64-66
• 分类号: X824
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.06.026

摘要

以乌拉特后旗地下水源地为评价区,采用学习矢量量化(LVQ)神经网络对地下水源地水质进行了评价,并与传统BP网络水质评价方法的评价结果进行了比较.结果表明:乌拉特后旗巴音宝力格镇和东升庙镇水质达到Ⅳ类水标准,其余3个镇均达到V类水标准；与传统BP网络评价方法相比,LVQ网络简单实用,收敛时间较短,评级方法更接近实际,是一种值得推广的水质评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘廷玺	内蒙古农业大学资源与环境学院	150	1218	19.0	27.0
2	郝蓉	内蒙古农业大学资源与环境学院	5	9	1.0	3.0
3	李忠		2	8	1.0	2.0