BTV图像超分辨率重建改进算法

• 作者: 姚琦 王培康
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 正则化 总变分 双边总变分 非局部自相似
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 42-44
• 分类号: TP2
• 字数: 2003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.12.013

摘要

在双边滤波正则化算法的基础上,结合自然图像自身结构相似性,提出一种基于BTV的改进算法.通过在代价方程中引入表达图像非局部结构相似性的正则化项,对重建图像的解空间进一步加以限制和优化,最后通过最陡下降法求得代价方程最优解,从而完成重建.实验证明,与BTV算法相比,改进后的算法不仅能很好地抑制噪声,同时也更好地保留了图像中的细节,重建图像有着比较清晰的边缘,同时该方法也说明重建过程中更多的先验知识对重建结果的重要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培康	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	44	538	11.0	22.0
2	姚琦	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	2	5	1.0	2.0