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摘要:
投影四面体法是可视化不规则四面体体数据的主流方法之一,其中需要逐帧对所有四面体按照其距离视点远近进行排序,因此排序算法的效率非常重要.针对已有方法只是简单地在GPU上实现排序的并行化,提升空间有限的问题,提出一种面向四面体重心排序的快速自适应多路算法,并在GPU上予以实现.该算法充分利用了四面体体数据疏密变化平缓、空间连贯性强的特点,并利用预计算的分布表自适应生成深度区间,使得各区间负载均衡,独立排序.实验结果证明,与其他GPU方法相比,文中算法将排序所占时间比例从超过24%下降到12%,并将绘制帧率提高了11%.
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器官实体模型
Delaunay
局部特征尺寸
收敛性
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于快速自适应多路排序的四面体可视化
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 体绘制 四面体投影 自适应多路排序 预计算
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 2025-2032
页数 分类号 TP391
字数 5562字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴福理 浙江工业大学计算机科学与技术学院 23 98 6.0 8.0
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研究主题发展历程
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体绘制
四面体投影
自适应多路排序
预计算
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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