SOM神经网络在独立学院招生决策中的应用

• 作者: 俸世洲 周尚波
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 SOM Kohonen 招生
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 136-140
• 分类号: TP18
• 字数: 1949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.05.027

摘要

自组织映射(SOM)是一种竞争型无指导学习的神经网络方法.SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识剐、拓扑不变性映射等方面.本文利用SOM对中国31个省份进行聚类分析,建立独立学院招生决策模型.首先,选取各省份的报到率、第一志愿率和人均GDP等作为SOM神经网络的输入模式;然后,用SOM进行聚类;最后,对聚类结果进行分析得出各类的生源地特征和等级.实验结果表明,利用SOM对生源地进行聚类分析是可行的、有效的,可以避开人的主观因素,更迅速客观地得到聚类结果.它为独立学院编制招生计划和招生宣传方案提供了一种新的参考依据,在独立学院招生领域具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周尚波	重庆大学计算机学院	39	540	14.0	22.0
2	俸世洲	重庆大学计算机学院	16	15	2.0	3.0