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摘要:
针对现有空域错误隐藏算法对复杂纹理恢复精度不高的问题,提出了一种基于张量投票的错误隐藏算法,利用张量投票提取的结构信息改善复杂纹理区域的恢复效果,并在此基础上结合传统算法提出了改进的空域错误隐藏算法,即首先对丢失宏块分类,然后根据丢失宏块的类型选取合适的隐藏算法.实验表明,该算法有效地提高了恢复精度,避免了边缘错乱现象,尤其在纹理较复杂的区域,能够使隐藏图像的主客观质量有较大提高.
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文献信息
篇名 基于张量投票的空域错误隐藏算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 错误隐藏 空域错误隐藏 丢失宏块分类 张量投票
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 127-134,142
页数 分类号 TP37
字数 6863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘全 苏州大学计算机科学与技术学院 99 1053 16.0 29.0
2 刘纯平 苏州大学计算机科学与技术学院 54 665 13.0 24.0
3 龚声蓉 苏州大学计算机科学与技术学院 97 1079 17.0 27.0
4 王朝晖 苏州大学计算机科学与技术学院 35 153 8.0 10.0
5 干楠 苏州大学计算机科学与技术学院 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
错误隐藏
空域错误隐藏
丢失宏块分类
张量投票
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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