多维IRT与单维IRT在多维量表中应用的差异

• 作者: 方积乾 林岳卿
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 多维量表 条目反应理论 多维条目反应理论模型 生存质量
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 226-228
• 分类号: R749
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2011.03.001

摘要

目的 探讨单维条目反应理论与多维条目反应理论在多维量表分析中的差异,并从中找出较优的分析方法.方法 用单维分部评分模型(PCM)和多维分部评分模型分别对世界卫生组织生存质量研究小组提供的来自世界20个研究中心的WHOQOL-OLD量表数据进行条目和量表结构的分析.结果 "感觉能力"领域中的条目OLD_10 "您的感觉功能的问题影响您和他人交往的能力吗?"同时不拟合两种模型,单维IRT得到Infit和Outfit均方拟合指数、6个维度的信度系数及潜在特质间的相关系数均低于多维IRT.结论 多维IRT更适合于条目数较少的多维量表的分析和评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方积乾	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	113	2694	26.0	50.0
2	林岳卿	中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	5	76	4.0	5.0